Проблемы и направления в ИИ.
Единого определения ИИ нет. Перефразируя данное в «Энциклопедии ИИ» определение:
 

Искусственный интеллект — область науки и техники, связанная с компьютерным моделированием и изучением интеллектуального поведения, а также с созданием устройств, которые обладают таким поведением.

Для чего же используются такие модели?

• Для изучения человеческого интеллекта (когнитивная психология)
• Для создания программной реализации операций, которые пока что может выполнять только человек.

• Компьютерная психология
• Компьютерная философия
• Новые методы в информатике

Цель компьютерной психологии — изучить интеллектуальное поведение человека с помощью компьютерного моделирования. Алгоритм, воплощенный в программе, должен точно копировать человеческое поведение: он должен быстро и точно делать то, что люди делают быстро и точно, и медленно — то, что люди делают медленно. Более того, он должен основываться на тех же принципах и использовать те же структуры данных, которые (предположительно) использует человек.

Цель компьютерной философии — понять и построить компьютерную модель того, что обычно называют интеллектом. При этом такая модель не обязана точно копировать человеческое поведение, но она должна быть алгоритмизуемой (в обычном смысле).  В прикладных областях ИИ (зрение, робототехника) компьютерная «философия» ставит себе целью изучить — какие алгоритмы могут быть использованы для получения информации об объектах на основе изображения (М.А.: для планирования действий в зависимости от текущих целей и текущей ситуации), и т.п.

Новые методы в информатике ставят цель научиться программировать то, что раньше люди программировать не умели, а делать умели. Интересно отметить, что это направление обладает характером «самоуничтожения» — как только оно добьется успеха в решении какой-либо проблемы, эта проблема сразу же перестает быть проблемой ИИ. Например: в самом начале развития ИИ проблема символьного интегрирования считалась проблемой ИИ, однако после значительных успехов в этой области и появления многочисленных коммерческих программ символьного интегрирования она больше не причисляется к области ИИ.

Отличительной особенностью всех исследований в ИИ является то, что обычно для решения проблемы ищут эвристику, а не алгоритм в классическом понимании этого слова. Эвристические алгоритмы часто не гарантируют получение правильного результата — либо точное решение слишком трудоемко (пример — при игре в шахматы появляется слишком большое количество вариантов), либо сама предметная область не определена и не формализована, и нет хорошего критерия, позволяющего решить, является решение правильным или нет (пример — обработка естественного языка).

• Естественный язык. Основная цель — создать компьютерную модель того, как люди изучают и используют свой родной язык; написать компьютерную программу, которая бы могла изучать и использовать язык так же, как это делают люди. Поскольку понимание языка неразрывно связано с представлением знаний и с мышлением вообще, то решение этой проблемы — необходимо и достаточно для построения интеллектуальной системы.
• Решение задач и поиск. Поиск или построение решений для указанных задач. Отличительной особенностью является подход: цель = решение задачи, задача = множество (пространство) возможных решений. Процесс сводится к отысканию правильного (или лучшего) решения.
• Представление знаний и рассуждения. Представление знаний — область ИИ, связанная с символьными формализмами для представления знаний интеллектуальной системы, а также с изучением структур данных, использующихся для реализации этих формализмов. Однако невозможно ограничиться только статическими представлениями — необходимо учитывать, насколько такие знания важны для достижения определенной цели. Во многих случаях целью является получение новых знаний — это и есть рассуждение (reasoning). Представление знаний + рассуждения = необходимо и достаточно для построения интеллектуальной системы.
• Обучение. Способность к обучению является одной из существенных характеристик интеллекта. Кроме того, любая задача ИИ может быть сведена к обучению (в широком смысле — в том числе и без учителя).
• Зрение. Построение интерпретации (понимание) зрительных образов. Если интерпретацию понимать достаточно широко, то для полноценной интерпретации необходим интеллект. [М.А.: полноценная интерпретация подразумевает абстрагирование, т.е. переход от того, что дано, к тому, что это значит.]
• Роботы. Это устройства, которые могут передвигаться в реальном физическом мире и/или манипулировать другими объектами реального мира.

Мой комментарий. Во всех перечисленных задачах неявно предполагается наличие человека: ключевым словом в формулировке проблемы является «правильный» (правильное понимание языка, правильное решение задачи, получение правильных знаний в результате рассуждений или обучения, правильная интерпретация зрительных образов). Только робототехника является исключением, но это скорее приложение, чем область исследования в ИИ. Т.к. «правильное» неформализуемо (или сознательно выносится за рамки формализма),  то все эти направления вынуждены довольствоваться эвристиками.

А что же такое интеллект? Я для себя сформировал такое общее определение: